rFBS, API, склад и автоматизация заказов
Как аналитика предсказывает дефицит товаров на rFBS
АНАЛИТИКА

Дефицит товаров на rFBS ведёт к потере продаж и падению рейтинга. Сервис аналитики автоматически предсказывает нехватку, анализируя скорость продаж, сезонные пики и сроки пополнения.

Прогноз на основе истории продаж
Модель учитывает дневные продажи за 3-6 месяцев и выявляет тренды
Учёт сезонных коэффициентов
Система повышает прогноз перед праздниками и в высокий сезон
Автоматические уведомления
При достижении порога остатка продавец получает сигнал о риске дефицита

Сравнение

КритерийПо теме страницыРучной контроль остатков
Метод прогнозаАвтоматическая аналитикаРасчёты в Excel
Учёт сезонностиАвтоматические коэффициентыРучное внесение
Точка заказаРассчитывается динамическиФиксированный минимум
Ошибка прогноза5-10%до 30%

Как это работает

1
Шаг 1

Подключите сервис аналитики к вашему аккаунту rFBS

2
Шаг 2

Загрузите историю продаж за последние 6 месяцев

3
Шаг 3

Укажите сроки поставки от вашего поставщика и страховой запас

4
Шаг 4

Настройте уведомления в Telegram или email при достижении порога

Подробно

Как алгоритм определяет точку дефицита

Алгоритм сравнивает текущий остаток со средневзвешенной скоростью продаж с учётом тренда. Например, если за неделю продаётся 10 единиц, а поставка идёт 5 дней, то точка заказа — 50 единиц. При остатке менее 70 единиц система выдаёт предупреждение.

Настройка параметров прогнозирования

Продавец задаёт желаемый страховой запас (например, 30% от прогноза) и период поставки. Для rFBS важно учитывать собственную скорость сборки и доставки. Сервис позволяет ввести временные лаги и получить точный день дефицита.

Словарь терминов

rFBSМодель Ozon, где продавец хранит, собирает и доставляет товары самостоятельно
Точка заказаУровень остатка, при котором нужно размещать новый заказ поставщику
Страховой запасДополнительный объём товара для покрытия непредвиденных задержек

Отзывы

Анна К.
Продавец на Ozon (rFBS)
★★★★★

Раньше дефицит случался каждые 2 месяца. С аналитикой — ни одного за полгода. Прогнозы точные, система присылает уведомления сильно заранее.

Иван П.
Самозанятый на rFBS
★★★★★

Отличный инструмент. Настроил страховой запас 20%, и теперь не переживаю, что товар закончится в пятницу перед выходными.

Частые вопросы

Какие данные нужны для точного прогноза?

Минимум 3 месяца ежедневных продаж, сезонные коэффициенты и сроки поставки от поставщика.

Поможет ли аналитика при сезонных товарах?

Да, сервис позволяет задать сезонные индексы для каждого товара, что повышает точность прогноза.

Как часто обновляется прогноз?

При каждом изменении остатков или поступлении новых данных о продажах в реальном времени.

C
Cdek-Logistika
Редакция портала · проверка фактов
Материал подготовлен в формате справочного разбора для информационного портала.

Попробуйте бесплатный демо-доступ к сервису аналитики

Cdek-Logistika·ОГРН: 317527500128941·ИНН: 525110282730·Россия, Тюменская область, Тюмень, Дзержинского, 15, 1 офис·Email: cdeklogistika@cdek.ru
19.07.2026