LOGISTINFO
Заключить договор со CDEK → 8 800 333-95-88 Оставить заявку
rFBS, API, склад и автоматизация заказов
Прогнозирование продаж для rFBS-бизнеса
АНАЛИТИКА

В модели rFBS ошибка в прогнозе продаж несёт двойные издержки: вы замораживаете капитал в товаре или теряете клиентов из-за дефицита. Точное прогнозирование помогает балансировать запасы и повышать оборачиваемость. Рассмотрим 3 основных метода прогноза.

Метод скользящей средней
Берёте продажи за последние 3–6 месяцев, усредняете и корректируете на сезонность. Просто и эффективно для стабильных ниш.
Экспоненциальное сглаживание
Придаёте больший вес свежим данным, что помогает быстрее реагировать на тренды.
Прогнозирование по тренду
Строите линию тренда по историческим данным и экстраполируете на будущее. Подходит для быстрорастущих категорий.

Сравнение

КритерийПо теме страницыПрогнозирование без собственной логистики (FBS)
Точность прогнозаВыше, так как учитываете свою аудиторию и каналыНиже, так как многое зависит от алгоритмов площадки
Сложность расчётовСредняя, требуется ручная обработка данныхМеньше, так как площадка даёт отчёты
Оперативность корректировкиВысокая — можете менять закупки в любой моментНизкая — привязаны к срокам поставок на склад
Затраты на прогнозированиеТребуют времени или платных сервисовМногие данные доступны бесплатно в кабинете площадки

Как это работает

1
Соберите данные за 6 месяцев

Выгрузите из личного кабинета маркетплейса или системы учёта.

2
Постройте прогноз методом скользящей средней

Например, для товара с продажами 100, 120, 110 штук в месяц — средняя = 110.

3
Скорректируйте на сезонность

Если в прошлом году в декабре продажи были в 1,5 раза выше среднего, умножьте прогноз на 1,5.

4
Сравните с реальностью

Через месяц проверьте отклонение и скорректируйте модель.

Подробно

Какие данные нужны для прогноза в rFBS

Для точного прогноза используйте: историю заказов за 6–12 месяцев (с учётом сезонных пиков), данные об акциях и рекламе (конверсия и расходы), внешние факторы (праздники, погода). Важно различать спрос и продажи: если товар был в дефиците, продажи занижены. В rFBS также учитывайте сроки доставки до клиента — они влияют на частоту заказов. Пример: при прогнозе на новый год заложите рост на 50–100% для подарков.

Как часто пересчитывать прогноз

Прогноз нужно пересчитывать минимум раз в месяц, а при быстрых изменениях — каждую неделю. После крупных акций (чёрная пятница) данные обновляются в течение 2–3 недель для новой нормальности. Используйте сервисы аналитики (например, MPStats, SellerFox) для автоматизации. В rFBS особенно полезен ABC-анализ для сегментации товаров: по группе A прогнозируйте детально, по C — упрощённо.

Словарь терминов

Скользящая средняя—Простой метод прогноза: сумма продаж за N месяцев, делённая на N.
Экспоненциальное сглаживание—Метод, где каждое новое значение взвешивается с коэффициентом α (0–1), придающим вес свежим данным.
Тренд—Долгосрочное направление изменения продаж (рост, падение, стабильность).

Отзывы

Сергей
продавец электроники
★★★★★

Начал прогнозировать методом скользящей средней — залежи снизились на 30%, дефицит — в 2 раза.

Ольга
селлер на Ozon
★★★★★

Использую MPStats для прогноза, это помогло увеличить оборачиваемость с 45 до 25 дней за 3 месяца.

Частые вопросы

Какой метод прогноза лучше для начинающих?

Скользящая средняя с ручной корректировкой на сезонность — самый простой и наглядный.

Что делать, если продажи сильно скачут?

Используйте экспоненциальное сглаживание с α=0,3–0,5 — он сглаживает выбросы.

Нужны ли платные сервисы для прогноза?

При ассортименте до 100 товаров можно обойтись Excel, при большем — MPStats, SellerFox экономят время.

C
Cdek-Logistika
Редакция портала · проверка фактов
Материал подготовлен в формате справочного разбора для информационного портала.

Загрузите Excel-шаблон для прогноза продаж.

Cdek-Logistika·ОГРН: 317527500128941·ИНН: 525110282730·Россия, Тюменская область, Тюмень, Дзержинского, 15, 1 офис·Email: cdeklogistika@cdek.ru
19.07.2026